Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Biochemistry 2014-Dec

Using S-adenosyl-L-homocysteine capture compounds to characterize S-adenosyl-L-methionine and S-adenosyl-L-homocysteine binding proteins.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Lindsey J Brown
Matthias Baranowski
Yun Wang
Anna K Schrey
Thomas Lenz
Sean D Taverna
Philip A Cole
Michael Sefkow

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

S-Adenosyl-l-methionine (SAM) is recognized as an important cofactor in a variety of biochemical reactions. As more proteins and pathways that require SAM are discovered, it is important to establish a method to quickly identify and characterize SAM binding proteins. The affinity of S-adenosyl-l-homocysteine (SAH) for SAM binding proteins was used to design two SAH-derived capture compounds (CCs). We demonstrate interactions of the proteins COMT and SAHH with SAH-CC with biotin used in conjunction with streptavidin-horseradish peroxidase. After demonstrating SAH-dependent photo-crosslinking of the CC to these proteins, we used a CC labeled with a fluorescein tag to measure binding affinity via fluorescence anisotropy. We then used this approach to show and characterize binding of SAM to the PR domain of PRDM2, a lysine methyltransferase with putative tumor suppressor activity. We calculated the Kd values for COMT, SAHH, and PRDM2 (24.1 ± 2.2 μM, 6.0 ± 2.9 μM, and 10.06 ± 2.87 μM, respectively) and found them to be close to previously established Kd values of other SAM binding proteins. Here, we present new methods to discover and characterize SAM and SAH binding proteins using fluorescent CCs.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge