Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Chinese Medical Journal 2017-Aug

Quantitative Evaluation of Pain with Pain Index Extracted from Electroencephalogram.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Jian-Xiong An
Yong Wang
Doris K Cope
John P Williams

Açar sözlər

Mücərrəd

BACKGROUND

The current pain assessment methods are strongly subjective and easily affected by outside influences, and there is an urgent need to develop a reliable objective and quantitative pain-monitoring indicator. The aim of this study was to evaluate the feasibility of using Pain index (Pi) to assess pain symptoms in pain patients.

METHODS

Subjects were enrolled from patients seeking treatment at Pain Medicine Center of China Medical University Aviation General Hospital from October 2015 to December 2016, such as postherpetic neuralgia, spinal cord injury, femoral head necrosis, lumbar disc herniation, trigeminal neuralgia, complex regional pain syndrome, perineal pain, phantom limb pain, etc., (pain group, n = 111), as well as healthy volunteers without subjective pain (control group, n = 100). The subjective pain symptoms in pain patients were evaluated by Pi and visual analogue scale/numerical rating scales (VAS/NRS), respectively, and the relationship between them was analyzed using single factor correlation analysis and multiple factor regression analysis.

RESULTS

Pi levels in the pain group were significantly higher than those of the control group (t = 6.273, P< 0.001), the correlation analysis of Pi and VAS/NRS score in the pain group showed that the Pearson correlation coefficient was 0.797 (P < 0.001); After adjusted for types of pain, pain sites, medication, gender, and age, Pi was found to be independently correlated to VAS/NRS score (P < 0.001).

CONCLUSIONS

Pi significantly correlates with VAS/NRS score, might be used to evaluate the subjective pain symptoms in patients and has good research and application value as an objective pain assessment tool.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge