Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Magnetic Resonance in Medicine 2008-May

Toward improved grading of malignancy in oligodendrogliomas using metabolomics.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
G Erb
K Elbayed
M Piotto
J Raya
A Neuville
M Mohr
D Maitrot
P Kehrli
I J Namer

Açar sözlər

Mücərrəd

In spite of having been the object of considerable attention, the histopathological grading of oligodendrogliomas is still controversial. The determination of reliable biomarkers capable of improving the malignancy grading remains an essential step in working toward better therapeutic management of patients. Therefore the metabolome of 34 human brain biopsies, histopathologically classified as low-grade (LGO, N = 10) and high-grade (HGO, N = 24) oligodendrogliomas, was studied using high-resolution magic angle spinning nuclear magnetic resonance spectroscopy (HRMAS NMR) and multivariate statistical analysis. The classification model obtained afforded a clear distinction between LGOs and HGOs and provided some useful insights into the different metabolic pathways that underlie malignancy grading. The analysis of the most discriminant metabolites in the model revealed the presence of tumoral hypoxia in HGOs. The statistical model was then used to study biopsy samples that were classified as intermediate oligodendrogliomas (N = 6) and glioblastomas (GBMs) (N = 30) by histopathology. The results revealed a gradient of tumoral hypoxia increasing in the following direction: LGOs, intermediate oligodendrogliomas, HGOs, and GBMs. Moreover upon analysis of the clinical evolution of the patients, the metabolic classification seems to provide a closer correlation with the actual patient evolution than the histopathological analysis.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge