Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gynecologic and Obstetric Investigation 1990

Amniotic fluid catecholamine metabolites in maternal smoking.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
A Suarez
F Rico
J A Clavero-Nuñez
P Garcia-Barreno

Ключавыя словы

Рэферат

The concentration of dopamine (DA), norepinephrine (NE), and its metabolites 3-methoxy-4-hydroxy-phenylethylene glycol (MHPG) and vanillyl mandelic acid (VMA), and prostaglandins E2, and F2a in amniotic fluid were measured at labor (1-3 cm of cervical dilatation), in uncomplicated and complicated pregnancies. The amniotic fluid concentration (mean +/- SD) of MHPG in maternal smoking (S) (30.6 +/- 11.9 nmol.mg creatinine-1) and intrauterine growth retardation (IUGR) (36.7 +/- 15.2 nmol.mg creatinine-1) groups is significantly higher than in uncomplicated pregnancies (C) (22.9 +/- 8.8 nmol.mg creatinine-1), or diabetes mellitus groups (D) (26.1 +/- 10.9 nmol.mg creatinine-1) groups; VMA presents similar differences between groups S (145.8 +/- 84.4 nmol.mg creatinine-1) and IUGR (173.0 +/- 135.4 nmol.mg creatinine-1) higher than C (58.3 +/- 26.1 nmol.mg creatinine-1) and D (76.8 +/- 49.0 nmol.mg creatinine-1) groups. NE levels differ between groups in a similar way, but DA does not present significant differences between groups. Prostaglandin levels are higher in the S than in the C group. Nicotine action and/or hypoxia are proposed as a possible cause of NE, MHPG, and VMA rise in amniotic fluid of S, and IUGR versus C or D groups.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge