Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Inflammation 2013-Oct

Evaluation of recovery in iatrogenic evoked acute mediatinitis.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Sławomir Jabłoński
Marcin Kozakiewicz

Ключавыя словы

Рэферат

This study attempts to find a prediction method of death risk in patients with acute mediastinitis (AM). There is no such tool described in available literature for this serious disease. The study comprised 37 consecutive cases of iatrogenic AM. General anamnesis and biochemical data were included. Factor analysis was used to extract the risk characteristic for the patients. The most valuable results were obtained for eight parameters, which were selected for further statistical analysis (all collected during a few hours after admission). Three factors reached eigenvalue > 1. Clinical explanations for these combined statistical factors are as follows: Factor 1--proteinic status (serum total protein, albumin, and hemoglobin level), Factor 2--inflammatory status (white blood cells, C-reactive protein, and procalcitonin), and Factor 3--general risk (age and number of coexisting diseases). Threshold values of prediction factors were estimated using statistical analysis (factor analysis, Statgraphics Centurion XVI). The final prediction result for the patients is constructed as simultaneous evaluation of all factor scores. High probability of death should be predicted if factor 1 value decreases with simultaneous increase of factors 2 and 3. The diagnostic power of the proposed method was revealed to be high [sensitivity = 100 %, specificity = 69.2 %]: Factor 1 [SNC = 95.8 %, SPC = 76.9 %]; Factor 2 [SNC = 100 %, SPC = 53.8 %]; and Factor 3 [SNC = 75 %, SPC = 76.9 %]. The described method may turn out to be a valuable prognostic tool for patients with AM.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge