Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Reproductive BioMedicine Online 2017-Nov

Increased insulin resistance in men with unexplained infertility.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
Ragaa Mansour
Yahia El-Faissal
Ahmed Kamel
Omnia Kamal
Gamal Aboulserour
Mohamed Aboulghar
Ibrahim Fahmy

Ключавыя словы

Рэферат

This prospective case-control study aimed to test the presence of insulin resistance (IR) in men with unexplained infertility. We included two groups: the study group including 160 infertile men with unexplained oligozoospermia (sperm count <10 × 106/ml) and normal hormonal profile, and the control group of 79 men with proven fertility within the preceding year. A fasting blood test measured IR, FSH, LH, total cholesterol, low-density lipoprotein, high-density lipoprotein and triglycerides. Insulin level was significantly higher in the study group (13.67 ± 10.44) compared with the control group (5.46 ± 3.15), P < 0.0001, and IR was significantly higher in the study group, P < 0.0001. FSH was significantly (P < 0.0001) higher in the study group (4.71 ± 2.57) than the control group (3.15 ± 1.92). LH was significantly higher in the study group (4.98 ± 2.41) compared with the control group (3.15 ± 1.12), P < 0.0001. Total cholesterol was significantly higher in the study group (198.29 ± 37.52) than the control group (182.45 ± 35.92), P < 0.05. In conclusion, IR in men with unexplained infertility may be a cause of reproductive and metabolic abnormalities. The benefit of insulin-sensitizing agents for these patients should be tested.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge