Belarusian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Clinical Epidemiology 1997-Nov

Predicting outcomes in HIV-infected veterans: I. Progression to AIDS.

Перакладаць артыкулы могуць толькі зарэгістраваныя карыстальнікі
Увайсці / Зарэгістравацца
Спасылка захоўваецца ў буферы абмену
L Rabeneck
P M Hartigan
I W Huang
J Souchek
N P Wray

Ключавыя словы

Рэферат

This article and the following article (Parts I and II) report the development of two clinical staging systems for HIV-infected individuals. The objective of the research reported here (Part I) was to construct a clinical staging system to predict progression to AIDS. We analyzed data from VA Cooperative Study Number 298, a multicenter, double-blind, randomized trial that compared immediate versus deferred zidovudine therapy in 338 HIV-infected individuals who did not have AIDS at enrollment. Baseline variables were tested in univariate Cox regression for their relationship to progression to AIDS, and those that appeared predictive were examined in multivariable analysis. Based on these analyses, we constructed a new clinical staging system based on CD4+ cell count, age, hemoglobin, oral hairy leukoplakia or oral thrush, and fever. The stages of the system were significant predictors of progression to AIDS (p = 0.0001, log-rank test). In conclusion, simple, valid, clinical staging systems for HIV-infected patients can be constructed using information that is readily available in clinical practice settings. Such systems provide better prognostic distinction than CD4+ cell count alone by taking into account the known prognostic effects of other variables.

Далучайцеся да нашай
старонкі ў facebook

Самая поўная база дадзеных пра лекавыя травы, падтрыманая навукай

  • Працуе на 55 мовах
  • Лячэнне травой пры падтрымцы навукі
  • Распазнаванне траў па малюнку
  • Інтэрактыўная GPS-карта - пазначце травы па месцы (хутка)
  • Чытайце навуковыя публікацыі, звязаныя з вашым пошукам
  • Шукайце лекавыя зёлкі па іх уздзеянні
  • Арганізуйце свае інтарэсы і будзьце ў курсе навінавых даследаванняў, клінічных выпрабаванняў і патэнтаў

Увядзіце сімптом альбо захворванне і прачытайце пра зёлкі, якія могуць дапамагчы, набярыце траву і паглядзіце хваробы і сімптомы, супраць якіх яна выкарыстоўваецца.
* Уся інфармацыя заснавана на апублікаваных навуковых даследаваннях

Google Play badgeApp Store badge