Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Forensic Sciences 2009-Jan

DNA analysis of natural fiber rope.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Mignon Dunbar
Terence M Murphy

Ключови думи

Резюме

When rope is found at a crime scene, the type of fiber is currently identified through its microscopic characteristics. However, these characteristics may not always unambiguously distinguish some types of rope from others. If rope samples contain cells from the plants of origin, then DNA analysis may prove to be a better way to identify the type of rope obtained from a crime scene. The objective of this project was to develop techniques of DNA analysis that can be used to differentiate between ropes made from Cannabis sativa L. (hemp), Agave sisalana Perrine (sisal), Musa textilis Née (abaca, "Manila hemp"), Linum usitatissimum L. (flax), and Corchorus olitorus L. (jute). The procedures included extracting the DNA from the rope, performing polymerase chain reaction (PCR) using the extracted DNA as a template, and analyzing the DNA products. A primer pair for PCR, chosen from within a chloroplast gene for the large subunit of ribulose bisphosphate carboxylase/oxygenase, was designed to be specific for plant DNA and complementary to the genes from all five plants. The resulting PCR fragments were approximately 771 base pairs long. The PCR fragments, distinguished through base sequence analysis or restriction enzyme analysis, could be used to identify the five different rope types. The procedure provides a useful addition to visual methods of comparing rope samples.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge