Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of reproductive medicine, The 2000-Mar

Diagnosis of polycystic ovary disease in obese women with a 24-hour hormone profile after buserelin stimulation.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
P Hagag
A Ben-Shlomo
I Herzianu
M Weiss

Ключови думи

Резюме

OBJECTIVE

To evaluate the 24-hour hormone response to GnRH agonist stimulation in the diagnosis of polycystic ovary disease (PCOD) in obese women.

METHODS

Forty-three obese PCOD patients and 23 controls were randomized to 1 mg buserelin (BSRL) stimulation (PCOD group P-1, n = 31; control group C-1, n = 12) or 0.1 mg (PCOD group P-0.1, n = 12; control group C-0.1, n = 11).

RESULTS

Whereas following 1 mg BSRL administration, serum levels of 17 hydroxyprogesterone (17OHP), delta 4 androstenedione, estradiol (E2) and luteinizing hormone increment (delta LH) as well as the delta LH/delta follicle stimulating hormone ratio were all higher in group P-1 than in group C-1 (P < .001, < .01, < .01, = .08 and < .001, respectively), only 17OHP and E2 serum levels were higher in group P-0.1 than in group C-0.1 (P < .001, and = .01, respectively). Whereas 24-hour LH inversely correlated with body mass index (r = .37, P = .04), 24-hour hormone profile, and basal or glucose-stimulated serum insulin levels did not correlate in group P-1.

CONCLUSIONS

The 1-mg BSRL stimulation test is a convenient diagnostic means in obesity-associated PCOD. The hormone response to BSRL administration is related to obesity, not to insulin resistance.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge