Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bioscience, Biotechnology and Biochemistry 2016

Evaluation of allergenic potential for rice seed protein components utilizing a rice proteome database and an allergen database in combination with IgE-binding of recombinant proteins.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Kana Hirano
Shingo Hino
Kenzi Oshima
Daita Nadano
Atsuo Urisu
Fumio Takaiwa
Tsukasa Matsuda

Ключови думи

Резюме

Among 131 rice endosperm proteins previously identified by MS-based proteomics, most of the proteins showed low or almost no sequence similarity to known allergens in databases, whereas nine proteins did it significantly. The sequence of two proteins showed high overall identity with Hsp70-like hazel tree pollen allergen (Cor a 10) and barley α-amylase (Hor v 16), respectively, whereas the others showed low identity (28-58%) with lemon germin-like protein (Cit l 1), corn zein (Zea m 50 K), wheat chitinase-like xylanase inhibitor (Tri a XI), and kinase-like pollen allergen of Russian thistle (Sal k 1). Immuno-dot blot analysis showed that recombinant proteins for these rice seed homologs were positive in the IgE-binding, but not necessarily similarity dependent, from some allergic patients. These results suggest that utilization of proteome and sequence databases in combination with IgE-binding analysis was effective to screen and evaluate allergenic potential of rice seed protein components.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge