Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Anticancer Research

Expression of the serine protease hepsin and clinical outcome of human endometrial cancer.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Tamaki Matsuo
Keiichiro Nakamura
Norio Takamoto
Junichi Kodama
Atsushi Hongo
Fernando Abrzua
Yasutomo Nasu
Hiromi Kumon
Yuji Hiramatsu

Ключови думи

Резюме

BACKGROUND

Hepsin is a type II transmembrane serine protease originally identified in the human liver as a cDNA clone. Hepsin was found to be significantly overexpressed in cancer samples compared to matched various tissues (e.g. prostate, renal, ovarian carcinoma). The purpose of the present study was to examine hepsin expression and to evaluate its clinicopathological significance in endometrial cancer.

METHODS

Hepsin expression was examined by immunohistochemisty in 34 cases with normal endometrium as a control, 11 cases with endometrial hyperplasia, and 128 cases with endometrioid adenocarcinoma.

RESULTS

Hepsin expression was found to be significantly higher in endometrial cancer compared to normal endometrium and endometrial hyperplasia. High levels of hepsin expression were associated with advanced stage (p<0.001), high grade (p=0.002), depth of myometrial invasion (p<0.001), cervical involvement (p=0.007), lymph node metastasis (p=0.001), lymph vascular space (LVS) involvement (p=0.006), ovarian metastasis (p=0.002), and peritoneal cytology (p=0.03) of endometrial cancer.

CONCLUSIONS

These findings indicate that hepsin protein expression could be an important indication for high risk of endometrial cancer.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge