Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Physiological Research 2018-Nov

Expression profiling of Nme7 interactome in experimental models of metabolic syndrome.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
L Šedová
E Školníková
M Hodúlová
J Včelák
O Šeda
B Bendlová

Ключови думи

Резюме

Nucleoside diphosphate kinase 7, non-metastatic cells 7 (NME7) is an acknowledged member of ciliome and is involved in the biogenesis or function of cilia. As obesity and diabetes are common in several ciliopathies, we aimed to analyze changes of gene expression within Nme7 interactome in genetically designed rat models of metabolic syndrome. We assessed the liver transcriptome by Affymetrix microarrays in adult males of 14 PXO recombinant inbred rat strains and their two progenitor strains, SHR-Lx and BXH2. In the strains with the lowest expression of Nme7, we have identified significant enrichment of transcripts belonging to Nme7 interactome. In the subsequent network analysis, we have identified three major upstream regulators - Hnf4a, Ppara and Nr1h4 and liver steatosis (p=0.0001) and liver necrosis/cell death (apoptosis of liver cells, p=0.0003) among the most enriched Tox categories. The mechanistic network reaching the top score showed substantial overlap with Assembly of non-motile cilium and Glucose metabolism disorder gene lists. In summary, we show in a genetic model of metabolic syndrome that rat strains with the lowest expression of Nme7 present gene expression shifts of Nme7 interactome that are perturbing networks relevant for carbohydrate and lipid metabolism as well as ciliogenesis.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge