Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Cell 2006-Dec

MAIGO2 is involved in exit of seed storage proteins from the endoplasmic reticulum in Arabidopsis thaliana.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Lixin Li
Tomoo Shimada
Hideyuki Takahashi
Haruko Ueda
Yoichiro Fukao
Maki Kondo
Mikio Nishimura
Ikuko Hara-Nishimura

Ключови думи

Резюме

Seed storage proteins are synthesized on the endoplasmic reticulum (ER) as precursors and then transported to protein storage vacuoles, where they are processed into mature forms. Here, we isolated an Arabidopsis thaliana mutant, maigo2 (mag2), that accumulated the precursors of two major storage proteins, 2S albumin and 12S globulin, in dry seeds. mag2 seed cells contained many novel structures, with an electron-dense core that was composed of the precursor forms of 2S albumin. 12S globulins were segregated from 2S albumin and were localized in the matrix region of the structures together with the ER chaperones lumenal binding protein and protein disulfide isomerase, which were more abundant in mag2 seeds. The MAG2 gene was identified as At3g47700, and the MAG2 protein had a RINT-1/TIP20 domain in the C-terminal region. We found that some MAG2 molecules were peripherally associated with the ER membrane. MAG2 had an ability to bind to two ER-localized t-SNAREs (for target-soluble NSF [N-ethylmaleimide-sensitive fusion protein] attachment protein receptor; At Sec20 and At Ufe1). Our findings suggest that MAG2 functions in the transport of storage protein precursors between the ER and Golgi complex in plants.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge