Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Medical Journal of Australia 2018-Jul

Managing comorbid conditions in severe asthma.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Philip G Bardin
Jhanavi Rangaswamy
Shaun W Yo

Ключови думи

Резюме

Asthma care has increasingly focused on personalised management for severe asthma, and recognition of the role and importance of comorbid conditions has increased. Severe asthma can be crippling; associated comorbid conditions often play a key role in the significant disease morbidity and frequently contribute to a severe and difficult-to-treat asthma phenotype. Comorbid conditions can be broadly grouped as being either airway-related or airway-unrelated. Airway-related comorbid conditions with the greatest impact are allergic rhinitis, chronic rhinosinusitis, vocal cord dysfunction, lung fungal sensitisation and underlying structural lung disease. The most important airway-unrelated comorbid conditions are obesity, obstructive sleep apnoea, gastro-oesophageal reflux disease and anxiety and depression. A diagnostic and management algorithm for comorbid conditions in severe asthma is outlined. It concentrates initially on the group with common comorbid conditions that can be managed in primary care. If asthma remains troublesome, emphasis can shift to identifying uncommon and more complex factors. The algorithm allows for personalised diagnostic and management pathways to be implemented. Personalised diagnosis and management of comorbid conditions are essential to achieving effective and improved outcomes for patients with severe asthma.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge