Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer detection and prevention 1992

Steroid and cation correlations in human breast cyst fluid: preliminary findings.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
M Levitz
U Raju
F Boccardo
F Arcuri
L Castagnetta

Ключови думи

Резюме

Gross cystic disease (GCD) of the breast imparts a minimal risk for the development of breast cancer. Relative to serum, breast cyst fluid (BCF) in patients with GCD is highly concentrated in androgens, estrogens, certain enzymes, and bioactive polypeptides. In addition, the cations, sodium and potassium, vary markedly and inversely in BCF. We have focused on the levels of estriol-3-sulfate (E3S), which are several orders of magnitude greater in BCF than in blood. In this preliminary study, about 55 specimens of BCF were analyzed for E3S, its possible precursors, estrone sulfate (E1S) and dehydroisoandrosterone sulfate (DHAS), and the cations, sodium and potassium. The data were analyzed statistically by linear regression analysis. E3S correlated directly with both E1S and DHAS (p less than 0.002), and inversely with the Na/K ratio (p less than 0.003). Low Na/K ratio has been associated with secretory processes in cyst epithelium. The data suggest that E3S may originate via 16 alpha-hydroxylation of estrogen in the cyst and that elevated E3S levels may be indicative of a secretory epithelium. This is part of an ongoing prospective study involving 400 subjects with GCD to see whether hormonal and enzymic profiles can be related to cancer risk.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge