Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Medical Virology 1992-Jul

Typing of human group A rotavirus with alkaline phosphatase-labeled oligonucleotide probes.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
O Sethabutr
S Hanchalay
U Lexomboon
R F Bishop
I H Holmes
P Echeverria

Ключови думи

Резюме

Rotavirus (RV) in stools of children less than 1 year of age with diarrhea in Bangkok in 1989 were serotyped by monoclonal enzyme immunoassay (MEIA). RNA extracted from these specimens was tested for hybridization with alkaline phosphatase (AP) and 32P-labeled oligonucleotides constructed from the nucleotide sequences of VP7 of human G types 1 (HuG1Ac), 2 (HuG2Ac), 3 (HuG3Ac), and 4 (HuG4Ac). Of 148 specimens that contained RV, 72% (106/148) hybridized with RV G type specific AP-labeled oligonucleotides compared to 47% (70/148) that were serotyped by MEIA (P less than 0.001). Of 68 specimens that contained only one VP7 serotype (G-type), as identified by MEIA, 94% (16/17) of G1, 90% (27/30) of G2, 57% (4/7) of G3, and 36% (5/14) of G4 RV hybridized with the AP-labeled HuG1Ac, HuG2Ac, HuG3Ac, and HuG4Ac oligonucleotides, respectively. The probes for G1, 2, 3, and 4 RV were specific for each G type. The results of hybridizing specimens with 32P- and AP-labeled oligonucleotides were similar. After transcription and amplification of cDNA of gene 9, AP-labeled RV G type specific oligonucleotides hybridized with 90% (134/148) of RV specimens. The high sensitivity of these nonimmunological techniques could be of value in identifying G types of RV during vaccine trials.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge