Български
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
JCI insight 2019-Dec

MetAP2 inhibition reduces food intake and body weight in a ciliopathy mouse model of obesity.

Само регистрирани потребители могат да превеждат статии
Вход / Регистрация
Линкът е запазен в клипборда
Tana Pottorf
Micaella Fagan
Bryan Burkey
David Cho
James Vath
Pamela Tran

Ключови думи

Резюме

The ciliopathies Bardet-Biedl Syndrome and Alström Syndrome are genetically inherited pleiotropic disorders with primary clinical features of hyperphagia and obesity. Methionine aminopeptidase 2 inhibitors (MetAP2i) have been shown in preclinical and clinical studies to reduce food intake, body weight, and adiposity. Here we investigated the effects of MetAP2i administration in a mouse model of ciliopathy produced by conditional deletion of the Thm1 gene in adulthood. Thm1 conditional knock-out (cko) mice show decreased hypothalamic pro-opiomelanocortin expression as well as hyperphagia, obesity, metabolic disease and hepatic steatosis. In obese Thm1 cko mice, two-week administration of MetAP2i reduced daily food intake and reduced body weight 17.1% from baseline (vs. 5% reduction for vehicle). This was accompanied with decreased levels of blood glucose, insulin and leptin. Further, MetAP2i reduced gonadal adipose depots and adipocyte size and improved liver morphology. This is the first report of MetAP2i reducing hyperphagia and body weight, and ameliorating metabolic indices in a mouse model of ciliopathy. These results support further investigation of MetAP2 inhibition as a potential therapeutic strategy for ciliary-mediated forms of obesity.

Присъединете се към нашата
страница във facebook

Най-пълната база данни за лечебни билки, подкрепена от науката

  • Работи на 55 езика
  • Билкови лекове, подкрепени от науката
  • Разпознаване на билки по изображение
  • Интерактивна GPS карта - маркирайте билките на място (очаквайте скоро)
  • Прочетете научни публикации, свързани с вашето търсене
  • Търсете лечебни билки по техните ефекти
  • Организирайте вашите интереси и бъдете в крак с научните статии, клиничните изследвания и патентите

Въведете симптом или болест и прочетете за билките, които биха могли да помогнат, напишете билка и вижте болестите и симптомите, срещу които се използва.
* Цялата информация се базира на публикувани научни изследвания

Google Play badgeApp Store badge