Bengali
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Epidemiology 2016

The Danish National Quality Database for Births.

কেবল নিবন্ধিত ব্যবহারকারীরা নিবন্ধগুলি অনুবাদ করতে পারবেন
প্রবেশ করুন - নিবন্ধন করুন
লিঙ্কটি ক্লিপবোর্ডে সংরক্ষিত হয়েছে
Charlotte Brix Andersson
Christina Flems
Ulrik Schiøler Kesmodel

কীওয়ার্ডস

বিমূর্ত

UNASSIGNED

The aim of the Danish National Quality Database for Births (DNQDB) is to measure the quality of the care provided during birth through specific indicators.

METHODS

The database includes all hospital births in Denmark.

METHODS

Anesthesia/pain relief, continuous support for women in the delivery room, lacerations (third and fourth degree), cesarean section, postpartum hemorrhage, establishment of skin-to-skin contact between the mother and the newborn infant, severe fetal hypoxia (proportion of live-born children with neonatal hypoxia), delivery of a healthy child after an uncomplicated birth, and anesthesia in case of cesarean section.

UNASSIGNED

Data have been collected since 2010. As of August 2015, data on women and children representing 269,597 births and 274,153 children have been collected. All data for the DNQDB is collected from the Danish Medical Birth Registry. Registration to the Danish Medical Birth Registry is mandatory for all maternity units in Denmark. During the 5 years, performance has improved in the areas covered by the process indicators and for some of the outcome indicators.

CONCLUSIONS

Measuring quality of care during childbirth has inspired and enabled staff to attend to the quality of the care they provide and has led to improvements in most of the areas covered.

আমাদের ফেসবুক
পেজে যোগদান করুন

বিজ্ঞানের দ্বারা সমর্থিত সবচেয়ে সম্পূর্ণ completeষধি ভেষজ ডেটাবেস

  • 55 ভাষায় কাজ করে
  • বিজ্ঞানের সহায়তায় ভেষজ নিরাময়
  • ইমেজ দ্বারা ভেষজ স্বীকৃতি
  • ইন্টারেক্টিভ জিপিএস মানচিত্র - অবস্থানের উপর গুল্ম ট্যাগ করুন (শীঘ্রই আসছে)
  • আপনার অনুসন্ধান সম্পর্কিত বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা পড়ুন
  • তাদের প্রভাব দ্বারা herষধি গুল্মগুলি অনুসন্ধান করুন Search
  • আপনার আগ্রহগুলি সংগঠিত করুন এবং নিউজ রিসার্চ, ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং পেটেন্টগুলির সাথে আপ ডেট থাকুন

একটি লক্ষণ বা একটি রোগ টাইপ করুন এবং এমন গুল্মগুলি সম্পর্কে পড়ুন যা সহায়তা করতে পারে, একটি bষধি টাইপ করতে পারে এবং এর বিরুদ্ধে ব্যবহৃত রোগ এবং লক্ষণগুলি দেখতে পারে।
* সমস্ত তথ্য প্রকাশিত বৈজ্ঞানিক গবেষণার উপর ভিত্তি করে

Google Play badgeApp Store badge