Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Anticancer Research

Expression of NLRP7 (PYPAF3, NALP7) protein in endometrial cancer tissues.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Satoshi Ohno
Takeshi Kinoshita
Yumiko Ohno
Toshinari Minamoto
Nobutaka Suzuki
Masaki Inoue
Takashi Suda

Klíčová slova

Abstraktní

BACKGROUND

Nucleotide-binding domain and leucine-rich repeat-containing family, pyrin domain-containing 7 (NLRP7) (pyrin-containing apoptotic protease activating factor-1-like protein 3; PYPAF3, NACHT domain-, leucine-rich repeat, and pyrin domain-containing 7; NALP7) has been thought to contribute to innate immunity and inflammation. Although expression of NLRP7 in human seminoma tissues and several cancer cell lines has been demonstrated, the pathophysiological and prognostic importance in cancer tissues has not been defined.

METHODS

A series of 70 endometrial cancer cases that had undergone curative resection was studied to determine the correlation between NLRP7 expression and clinico-pathological characteristics in human endometrial cancer tissue. Tissue specimens were evaluated for NLRP7 by immunohistochemistry.

RESULTS

NLRP7 expression was positive in cancer cells in 7 cases (10%). There was a statistical relationship between the depth of tumor invasion and NLRP7 expression (p=0.0326). NLRP7 expression showed a trend for being associated with poor prognosis.

CONCLUSIONS

Tumor-produced NLRP7, associated with myometrial invasion, might provide additional prognostic information in endometrial cancer patients.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge