Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gynecological Endocrinology 2011-May

Obesity and insulin resistance in women with polycystic ovary syndrome.

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Hsu Chun-Sen
Wu Chien-Hua
Chiu Wan-Chun
Lee Ching-Tzu
Chang Chun-Jen
Hsu Ming-I

Klíčová slova

Abstraktní

OBJECTIVE

To evaluate the impact of obesity and various phenotypes of polycystic ovary syndrome (PCOS) on the insulin sensitivity index (ISI) and insulin resistance (IR).

METHODS

ISI and IR from 273 women in four phenotypes of PCOS and control groups were evaluated retrospectively.

RESULTS

The ISI and the percentage of IR were not significantly different among discrete phenotypes of PCOS groups and normal controls. Obesity (OR = 14.0, 95% CI (Confidence Interval), 7.5-26.5) results in a higher risk for developing insulin resistance than hyperandrogenemia (OR = 2.1, 1.3-3.6), oligomenorrhea (OR = 1.8, 1.0-3.3) and polycystic ovary morphology (PCOM) (OR = 1.4, 0.8-2.7).

CONCLUSIONS

The ISI did not differ significantly among the various phenotypes of PCOS. In comparison with hyperandrogenemia, chronic anovulation, and PCOM, obesity was the dominant risk factor in determining insulin resistance in women with PCOS.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge