Czech
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Revista Medica del Instituto Mexicano del Seguro Social 2019-Apr

Silent pituitary plurihormonal adenoma: clinical relevance of immunohistochemical analysis

Články mohou překládat pouze registrovaní uživatelé
Přihlášení Registrace
Odkaz je uložen do schránky
Manuel García-Sáenz
Daniel Uribe-Cortés
Baldomero González-Virla
Victoria Mendoza-Zubieta
Guadalupe Vargas-Ortega

Klíčová slova

Abstraktní

Non-functional pituitary adenomas (NFPAs) present low growth rates; however, some are aggressive and invasive. In 2017 the World Health Organization recognized clinically aggressive adenomas as “high-risk pituitary adenomas”. These include the sparsely granulated somatotroph adenoma, the Crooke’s cell adenoma, the silent corticotroph adenoma and the plurihormonal Pit-1-positive adenoma (subtype 3).25-year-old woman who presented oligomenorrhea, increased weight, decreased visual acuity and chronic headache. Biochemical and imaging evaluation showed a NFPA. Transsphenoidal surgery was performed with complete resection of lesion, and during short-term follow-up it was observed recurrence, which is why the patient needed two more interventions. The immunohistochemistry reported: ACTH ++ 90%, prolactin ++ 20%, GH ++ 5%, CKAE1-AE3 +++ 90%, Ki-67 10%. The final diagnosis was plurihormonal adenoma, since the immunohistochemical analysis was positive for more than one pituitary hormone and suggested two distinct cell lineages: Pit-1 and Tpit, both recognized as aggressive adenomas.This case report highlights the significance of a comprehensive immunohistochemical study, which includes transcriptional factors to classify cell lineage, in order to predict aggressiveness and provide personalized treatment.

Připojte se k naší
facebookové stránce

Nejúplnější databáze léčivých bylin podložená vědou

  • Funguje v 55 jazycích
  • Bylinné léky podporované vědou
  • Rozpoznávání bylin podle obrázku
  • Interaktivní mapa GPS - označte byliny na místě (již brzy)
  • Přečtěte si vědecké publikace související s vaším hledáním
  • Hledejte léčivé byliny podle jejich účinků
  • Uspořádejte své zájmy a držte krok s novinkami, klinickými testy a patenty

Zadejte symptom nebo chorobu a přečtěte si o bylinách, které by vám mohly pomoci, napište bylinu a podívejte se na nemoci a příznaky, proti kterým se používá.
* Všechny informace vycházejí z publikovaného vědeckého výzkumu

Google Play badgeApp Store badge