Greek
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Structural Biology 2009-Jun

Electron tomography of structures in the wall of hazel pollen grains.

Μόνο εγγεγραμμένοι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν άρθρα
Σύνδεση εγγραφή
Ο σύνδεσμος αποθηκεύεται στο πρόχειρο
Lubomir Kovacik
Jürgen M Plitzko
Monika Grote
Rudolf Reichelt

Λέξεις-κλειδιά

Αφηρημένη

The three-dimensional structure of channels and bacula cavities in the wall of hazel pollen grains was investigated by automated electron tomography in order to explore their role in the release of allergen proteins from the pollen grains. 3D reconstructions of 100-150 nm thick resin-embedded sections, stabilized by thin platinum-carbon coating, revealed that the channels aimed directly towards the surface of the grain and that the bacula cavities were randomly sized and merged into larger ensembles. The number and the dimensions of the ensembles were quantitatively determined by neighboring voxel analysis on thresholded reconstructed volumes. To simulate the allergen release, allergen proteins were approximated by a hard sphere model of a diameter corresponding to the largest dimension of the known 3D structure of the major birch allergen, Bet v 1, whose amino acid sequence is highly similar to the amino acid sequence of the major hazel allergen, Cor a 1. The analysis of positions where the hard sphere fits into the resolved channels and bacula cavity structures revealed that unbound allergens could freely traverse through the channels and that the bacula cavities support the path of the allergens towards the surface of the grain.

Γίνετε μέλος της σελίδας
μας στο facebook

Η πληρέστερη βάση δεδομένων φαρμακευτικών βοτάνων που υποστηρίζεται από την επιστήμη

  • Λειτουργεί σε 55 γλώσσες
  • Βοτανικές θεραπείες που υποστηρίζονται από την επιστήμη
  • Αναγνώριση βοτάνων με εικόνα
  • Διαδραστικός χάρτης GPS - ετικέτα βότανα στην τοποθεσία (σύντομα)
  • Διαβάστε επιστημονικές δημοσιεύσεις που σχετίζονται με την αναζήτησή σας
  • Αναζήτηση φαρμακευτικών βοτάνων με τα αποτελέσματά τους
  • Οργανώστε τα ενδιαφέροντά σας και μείνετε ενημερωμένοι με την έρευνα ειδήσεων, τις κλινικές δοκιμές και τα διπλώματα ευρεσιτεχνίας

Πληκτρολογήστε ένα σύμπτωμα ή μια ασθένεια και διαβάστε για βότανα που μπορεί να βοηθήσουν, πληκτρολογήστε ένα βότανο και δείτε ασθένειες και συμπτώματα κατά των οποίων χρησιμοποιείται.
* Όλες οι πληροφορίες βασίζονται σε δημοσιευμένη επιστημονική έρευνα

Google Play badgeApp Store badge