Spanish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virus Research 1999-Dec

The complete nucleotide sequence of RNA2 of blackcurrant reversion nepovirus.

Solo los usuarios registrados pueden traducir artículos
Iniciar sesión Registrarse
El enlace se guarda en el portapapeles.
S Latvala-Kilby
K Lehto

Palabras clave

Abstracto

The complete nucleotide sequence of blackcurrant reversion nepovirus (BRV) RNA2 was determined from cDNA clones. RNA2 was 6400 nucleotides (nt) in length excluding the 3' poly(A)-tail. It contained a single open reading frame of 4878 nts encoding a polypeptide of 1626 amino acids with a calculated M(r) of 178¿ omitted¿860. The genome organization of BRV RNA2 was similar to that of other nepoviruses, especially those with a large RNA2. The coat protein (CP) was located in the C-terminal region of the large polyprotein and contained amino acid motifs conserved among nepovirus CPs. Sequence comparisons revealed a proline (P) residue surrounded by hydrophobic amino acid residues located upstream of the CP. This P motif is conserved among the putative movement proteins of nepo-, como-, caulimo- and capilloviruses. An N-terminal domain of 350 amino acids of RNA2-encoded polyprotein shared 34 and 35% sequence identity with the N-terminal domains of tomato ringspot nepovirus RNA1- and RNA2-encoded polyproteins, respectively. Sequence identities between the N-terminal domains of BRV RNA2 and other nepoviral RNA2s were less than 20%; no common N-terminal motif was found.

Únete a nuestra
página de facebook

La base de datos de hierbas medicinales más completa respaldada por la ciencia

  • Funciona en 55 idiomas
  • Curas a base de hierbas respaldadas por la ciencia
  • Reconocimiento de hierbas por imagen
  • Mapa GPS interactivo: etiquete hierbas en la ubicación (próximamente)
  • Leer publicaciones científicas relacionadas con su búsqueda
  • Buscar hierbas medicinales por sus efectos.
  • Organice sus intereses y manténgase al día con las noticias de investigación, ensayos clínicos y patentes.

Escriba un síntoma o una enfermedad y lea acerca de las hierbas que podrían ayudar, escriba una hierba y vea las enfermedades y los síntomas contra los que se usa.
* Toda la información se basa en investigaciones científicas publicadas.

Google Play badgeApp Store badge