Estonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
1 tulemused
Comparative study of artificial neural network (ANN), adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and multiple linear regression (MLR) for modeling of Cu (II) adsorption from aqueous solution using biochar derived from rambutan (Nephelium lappaceum) peel
Ainult registreeritud kasutajad saavad artikleid tõlkida
Logi sisse
Presence of copper within water bodies deteriorates human health and degrades natural environment. This heavy metal in water is treated using a promising biochar derived from rambutan (Nephelium lappaceum) peel through slow pyrolysis. This research compares the efficacies of artificial neural
Kõige täiuslikum ravimtaimede andmebaas, mida toetab teadus
- Töötab 55 keeles
- Taimsed ravimid, mida toetab teadus
- Maitsetaimede äratundmine pildi järgi
- Interaktiivne GPS-kaart - märgistage ürdid asukohas (varsti)
- Lugege oma otsinguga seotud teaduspublikatsioone
- Otsige ravimtaimi nende mõju järgi
- Korraldage oma huvisid ja hoidke end kursis uudisteuuringute, kliiniliste uuringute ja patentidega
Sisestage sümptom või haigus ja lugege ravimtaimede kohta, mis võivad aidata, tippige ürdi ja vaadake haigusi ja sümptomeid, mille vastu seda kasutatakse.
* Kogu teave põhineb avaldatud teaduslikel uuringutel
