Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2000-Mar

Identification of triacylglycerol species from high-saturated sunflower (Helianthus annuus) mutants.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
V Fernández-Moya
E Martínez-Force
R Garcés

کلید واژه ها

خلاصه

The triacylglycerol (TAG) composition of oils from new high-saturated sunflower lines has been studied by means of GLC. The TAG profiles have been compared with the TAG reconstruction made after lipase hydrolysis (according to the 2-random 1,3-random theory). New TAG species with asclepic (cis,Delta11-octadecenoic acid, isomer of oleic acid), araquidic, or behenic acids have been synthesized and identified in oils from mutant lines. The TAG molecular species that contain asclepic acid instead of oleic acid have a longer retention time. Because each mutant oil has a specific TAG GLC pattern, this method could be used for a more precise validation of oil type than current fatty acid methyl ester analysis. The comparison of the results obtained by GLC with the reconstruction after pancreatic lipase hydrolysis shows, in general, a good agreement between both methods. However, results shown in this paper show that this is not always the case. TAG species containing two molecules of linoleic acid show a higher presence of palmitic or stearic acid than could be expected from a random distribution. The abundance of SLL increased in proportion to the stearic acid content of the oil, and the amount of TAG species with three unsaturated fatty acids (LLL or OLL) was therefore reduced.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge