Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Indian Journal of Dental Research

Characterisation and quantification of mucosal vasculature in oral submucous fibrosis.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
R Rajendran
Sabu Paul
Pramod P Mathews
J Raghul
Mira Mohanty

Atslēgvārdi

Abstrakts

OBJECTIVE

Quantitative assessment of the mucosal vascularity in oral sub mucous fibrosis (OSF) by image analysis using OPTIMAS ver 6.0 software. The vascularity was assessed by estimating (a) the mean vascular density, (b) the mean vascular area percentage, and (c) the mean vascular luminal diameter.

METHODS

Twenty (20) OSF and ten (10) age and sex matched healthy volunteers comprised the study group. The 5 microm thick H and E stained mucosal sections were examined and quantified in an image analyzer for number, size, density of vessels, and percentage of vascular area using an area morphometry tool. ANOVA is used to test equality of several means without affecting Type 1 error.

RESULTS

The mean vascular density is found to be more or less same in the test and control samples (F = 0.82, P>0.05). The mean vascular percentage area shows an increasing trend as the disease progresses (F = 8.63, p<0.01). The mean vascular luminal diameter also shows an increasing trend as the disease progresses (F = 34.1, p<0.001).

CONCLUSIONS

The usual tissue reaction resultant to ischaemia / hypoxia does not seem to operate in this disease, which is preconditioned by significant stromal changes as part of the disease process. The mean vascular dilatation noted is assumed to be an adaptive response to compensate tissue ischaemia/hypoxia.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge