Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Research 2003-Jul

Gene expression profiling in polycythemia vera using cDNA microarray technology.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Andrea Pellagatti
David Vetrie
Cordelia F Langford
Susana Gama
Helen Eagleton
James S Wainscoat
Jacqueline Boultwood

Atslēgvārdi

Abstrakts

Polycythemia vera (PV) is a myeloproliferative disorder characterized by an increased proliferation of all three myeloid lineages. The molecular pathogenesis of PV is unknown. Using cDNA microarrays comprising 6000 human genes, we studied the gene expression profile of granulocytes obtained from 11 PV patients compared with granulocytes obtained from healthy individuals. We found that 147 genes were up-regulated by >/==" BORDER="0">2.5 fold in the majority of PV patients. Eleven of these 147 genes were up-regulated in all PV patients studied and may represent a molecular signature for this disorder. An increase in the expression of several protease inhibitors with affinity for proteases that promote apoptosis in neutrophils (e.g., cystatin F, secretory leukocyte protease inhibitor), as well as the up-regulation of a number of antiapoptotic and survival factors was found (e.g., adrenomedullin, p38 mitogen-activated protein kinase). We speculate that the deregulation of these factors may inhibit normal apoptosis and promote cell survival in the granulocytes of patients with PV. These PV-specific expression changes are likely to be biologically important in the pathophysiology of this disorder.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge