Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Yi chuan xue bao = Acta genetica Sinica 2005-Aug

[Genomic analysis of serine carboxypeptidase-like protein family of Arabidopsis thaliana].

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Ying Feng
Qing-Po Liu
Jia Jia
Qing-Zhong Xue

Atslēgvārdi

Abstrakts

Based on hidden Markov models (HMM), the paper utilized reported SCP (Serine Carboxypeptidases) protein sequences as datasets to build HMM profile. To search Arabidopsis thaliana whole proteome,and identified 54 SCPL (Serine Carboxypeptidase-Like) proteins coding genes. The intron-exon structure, the chromosome mapping and the characteristic of coded protein sequences of those 54 putative genes were analyzed in details, revealing seven gene clusters probably resulted from recent gene duplication. This implied that a remarkable number of Arabidopsis thaliana SCPL genes are harboring alternative splice sites. Phylogenetics evolution analysis suggested 88.9% proteins encoded by Arabidopsis genes belong to two string subfamily of carboxypeptidase, I or II, while only 11.1% proteins fall into single string carboxypeptidase III subfamily. Our results indicated besides the facts that all enzymes of this family contained a central catalytic domain of unique topology and three dimensional structure designated as "alpha/beta hydrolase fold", the DNA and their encoded protein sequences also gave clues to phylogentics studies.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge