Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Acta Biotheoretica 1999

Implication of gamma band in soman-induced seizures.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
G Testylier
L Tonduli
G Lallement

Atslēgvārdi

Abstrakts

Soman, an anticholinesterasic neurotoxic drug, induces epileptic seizures during severe intoxication. Their trigger conditions still remain unknown and a great variability between animals is observed. The butterfly model in the catastrophe theory has been used to explain these triggering conditions. We have developed a technique allowing, in freely moving rats, the "in vivo" determination of three sets of neurophysiological data, followed before and during a soman intoxication. For the same rat, we associated cortical acetylcholinesterase (AChE) activity by microdialysis with both the assay of extracellular acetylcholine (ACh) concentrations and electroencephalographic (EEG) recording and power spectrum analysis (gamma band). Data have been analysed to define the critical parameters which lead to the epileptic fit. Although we found thresholds for seizure occurrence, AChE inhibition having to be over 65% and ACh over 200 fold the baseline, these two criteria are not sufficient to predict the appearance of seizures. Only animals with no increase of energy in the gamma band early after soman poisoning will then exhibit an epileptic fit. The butterfly model provides an original interpretation of these results and gives a particular role of the energy in gamma band as a survival attractor.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge