Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Molecular Neuroscience 2011-Nov

Molecular dissection of TDP-43 proteinopathies.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Masato Hasegawa
Takashi Nonaka
Hiroshi Tsuji
Akira Tamaoka
Makiko Yamashita
Fuyuki Kametani
Mari Yoshida
Tetsuaki Arai
Haruhiko Akiyama

Atslēgvārdi

Abstrakts

TDP-43 has been identified as a major component of ubiquitin-positive tau-negative cytoplasmic inclusions in frontotemporal lobar degeneration with ubiquitin-positive inclusions (FTLD-U) and in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We raised antibodies to phosphopeptides representing 36 out of 64 candidate phosphorylation sites of human TDP-43 and showed that the antibodies to pS379, pS403/404, pS409, pS410 and pS409/410 labeled the inclusions, but not the nuclei. Immunoblot analyses demonstrated that the antibodies recognized TDP-43 at ~45 kDa, smearing substances and 18-26 kDa C-terminal fragments. Furthermore, the band patterns of the C-terminal fragments differed between neuropathological subtypes, but were indistinguishable between brain regions and spinal cord in each individual patient. Protease treatment of Sarkosyl-insoluble TDP-43 suggests that the different band patterns of the C-terminal fragments reflect different conformations of abnormal TDP-43 molecules between the diseases. These results suggest that molecular species of abnormal TDP-43 are different between the diseases and that they propagate from affected cells to other cells during disease progression and determine the clinicopathological phenotypes of the diseases.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge