Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology - Proceedings 2018-Jul

Neuro-Glial Network Model Of Postictal Generalized EEG Suppression (PGES).

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Vasily Grigorovsky
Berj L Bardakjian

Atslēgvārdi

Abstrakts

Over the past couple of decades, glial cells have been highlighted as active agents in hyperexcitability of neuronal networks, specifically playing key roles in seizure onset and termination. In particular, microglia have been suggested to have both neuroprotective and neurotoxic effects on the brain. Investigation into seizure termination is of particular interest, as it is sometimes followed by a postictal generalized EEG suppression (PGES) - a low activity state that is potentially associated with sudden unexpected death in epilepsy. In this study, we attempt to link glial effects - synaptic pruning and astrocytic potassium clearance - to the duration of spontaneous epileptiform discharges (SEDs) as well as interSED intervals (iSEDs). We build upon an earlier model of a neuroglial network by translating it into the cortical paradigm and including microglial units. Preliminary findings of our model demonstrated that the duration of SEDs is largely determined by the astrocytic potassium clearance, whereas iSEDs significantly increased with microglial-driven synaptic pruning. In our model, astrocytic potassium clearance itself did not bring a PGES-like state, whereas microglial effects did, which suggests a potential biomarker for PGES phenomena.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge