Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Neuro-Oncology 1999-May

Presurgical serum albumin levels predict survival time from glioblastoma multiforme.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
J A Schwartzbaum
P Lal
W Evanoff
S Mamrak
A Yates
G H Barnett
J Goodman
J L Fisher

Atslēgvārdi

Abstrakts

To determine whether serum albumin levels, before first surgery, predict time until death, 24 glioblastoma multiforme patients newly diagnosed at Ohio State University and Cleveland Clinic Foundation Hospitals between 1993 and 1995 were followed until 1996. Patients with presurgical serum albumin levels below 3.4 mg/dL survived an average (median) of 62 days (95% confidence interval (CI): 34, 135 days) after surgery. Those with serum albumin levels of at least 3.4 mg/dL survived an average of 494 days (95% CI: 241, 624 days). The association between serum albumin level and time until death persists when adjusted for demographic and treatment variables using Cox proportional hazards regression. Adjusted hazard ratios, by quartile of presurgical serum albumin level, are: 1.0, 1.2, 0.1, 0.1 (P-value for trend test = 0.007). In addition to providing a prognostic indicator, presurgical serum albumin levels can be used to evaluate the success of randomization of clinical trials for glioblastoma multiforme therapies. Our findings are consistent with results seen for tumors at other sites. We speculate that our results may be attributable to an association between low serum albumin levels and physiological events associated with angiogenesis.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge