Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal for Vitamin and Nutrition Research 2019-May

Profiling older community-dwellers with hypovitaminosis D: A classification tree analysis.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Gaelle Chevallereau
Mathilde Legeay
Guillaume Duval
Spyridon Karras
Bruno Fantino
Cedric Annweiler

Atslēgvārdi

Abstrakts

Despite the high prevalence of hypovitaminosis D in older adults, universal vitamin D supplementation is not recommended due to potential risk of intoxication. Our aim here was to determine the clinical profiles of older community-dwellers with hypovitaminosis D. The perspective is to build novel strategies to screen for and supplement those with hypovitaminosis D. A classification tree (CHAID analysis) was performed on multiple datasets standardizedly collected from 1991 older French community-dwelling volunteers ≥ 65 years in 2009-2012. Hypovitaminosis D was defined as serum 25-hydroxyvitamin D ≤ 50 nmol/L. CHAID analysis retained 5 clinical profiles of older community-dwellers with different risks of hypovitaminosis D up to 87.3%, based on various combinations of the following characteristics: polymorbidity, obesity, sadness and gait disorders. For instance, the probability of hypovitaminosis D was 1.42-fold higher [95CI: 1.27-1.59] for those with polymorbidity and gait disorders compared to those with no polymorbidity, no obesity and no sadness. In conclusion, these easily-recordable measures may be used in clinical routine to identify older community-dwellers for whom vitamin D supplementation should be initiated.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge