Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Brazilian Dental Journal 2011

Syndecan-1 (CD138) and Ki-67 expression in odontogenic cystic lesions.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Michele Regina Nadalin
Eduardo Rodrigues Fregnani
Yara Teresinha Correa Silva-Sousa
Danyel Elias da Cruz Perez

Atslēgvārdi

Abstrakts

The aim of this study was to assess the immunohistochemical expression of syndecan-1 (CD138) and Ki-67 in radicular cysts (RC), dentigerous cysts (DC) and keratocystic odontogenic tumors (KOT). Thirty-five RC, 22 DC and 17 KOT were used in the study and immunohistochemical reactions using anti-syndecan-1 and anti-Ki-67 antibodies were performed by the streptavidin-biotin-peroxidase method. Fisher's exact test and Spearman's correlation coefficient were used for statistical analysis of data. Among the studied lesions, no differences in the syndecan-1 expression were observed, but the suprabasal expression of Ki-67 was significantly higher in KOT (p<0.0001), when compared with RC and DC. In RC, there was positive correlation between the expression (p=0.02) and intensity (p=0.0001) of syndecan-1 and between the intensity of syndecan-1 and Ki-67 expression (p=0.01). In the KOT, Ki-67 expression in the suprabasal layer correlated positively with the expression (p=0.01) and intensity (p=0.01) of syndecan-1. The expression of syndecan-1 does not seem to be a determinant factor of the distinct histopathological features and biological behavior of the studied lesions. Nevertheless, positive correlation between syndecan-1 and a cell proliferation marker was observed in RC and KOT.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge