Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Methods in Molecular Biology 2020

Bioinformatics Analysis of Plant Cell Wall Evolution

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Elisabeth Fitzek
Rhiannon Balazic
Yanbin Yin

Atslēgvārdi

Abstrakts

In the past hundreds of millions of years, from green algae to land plants, cell walls have developed into a highly complex structure that is essential for plant growth and survival. Plant cell wall diversity and evolution can be directly investigated by chemically profiling polysaccharides and lignins in the cell walls of diverse plants and algae. With the increasingly low cost and high throughput of DNA sequencing technologies, cell wall evolution can also be studied by bioinformatics analysis of the occurrence of cell wall synthesis-related enzymes in the genomes and transcriptomes of different species. This chapter presents a bioinformatics workflow running on a Linux platform to process genomic data for such gene occurrence analysis. As a case study, cellulose synthase (CesA) and CesA-like (Csl) protein families are mined for in two newly sequenced organisms: the charophyte green alga Klebsormidium flaccidum (renamed as Klebsormidium nitens) and the fern Lygodium japonicum.

Keywords: Cellulose synthesis; CesA; Csl; GT2; Hemicellulose synthesis; Plant cell walls.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge