Latvian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Clinical and Experimental Pathology 2017

Transcriptome analysis of primary aldosteronism in adrenal glands and controls.

Rakstu tulkošanu var veikt tikai reģistrēti lietotāji
Ielogoties Reģistrēties
Saite tiek saglabāta starpliktuvē
Chenlong Chu
Chenhui Zhao
Zhiwei Zhang
Mingwei Wang
Zhaohui Zhang
Anqing Yang
Binbin
Meizhen Gu
Renjie Cui
Zhixiang Xin

Atslēgvārdi

Abstrakts

Primary aldosteronism (PA) is the most common form of endocrine hypertension. This study was to investigate the gene expression profile in PA adrenal glands and normal controls using RNA-Sequencing. By performing transcriptome analyses for 3 PA adrenal glands and 3 controls on Illumina platform, we identified 1,093 transcripts as significantly differently expressed genes (DEGs), which provided clues for further study of these transcript changes during PA pathogenesis. Further, Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) identified 35 significant Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) biological pathways, including 'ribosome', 'oxidative phosphorylation', 'histidine metabolism', 'xenobiotics metabolism by Cytochrome P450', 'drug metabolism by Cytochrome P450', 'tyrosine metabolism' and 'glutathione metabolism'. In summary, we identified novel genes that are associated with PA phenotype, as well as differently regulated biological pathways relating to protein synthesis, energy acquisition and metabolism. Our study provides new candidates for further elucidation of the molecular mechanisms underlying PA pathogenesis.

Pievienojieties mūsu
facebook lapai

Vispilnīgākā ārstniecības augu datu bāze, kuru atbalsta zinātne

  • Darbojas 55 valodās
  • Zāļu ārstniecības līdzekļi, kurus atbalsta zinātne
  • Garšaugu atpazīšana pēc attēla
  • Interaktīva GPS karte - atzīmējiet garšaugus atrašanās vietā (drīzumā)
  • Lasiet zinātniskās publikācijas, kas saistītas ar jūsu meklēšanu
  • Meklēt ārstniecības augus pēc to iedarbības
  • Organizējiet savas intereses un sekojiet līdzi jaunumiem, klīniskajiem izmēģinājumiem un patentiem

Ierakstiet simptomu vai slimību un izlasiet par garšaugiem, kas varētu palīdzēt, ierakstiet zāli un redziet slimības un simptomus, pret kuriem tā tiek lietota.
* Visa informācija ir balstīta uz publicētiem zinātniskiem pētījumiem

Google Play badgeApp Store badge