Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Molecular Biology Reports 2010-Jan

Methylenetetrahydrofolate reductase gene polymorphism in diabetes and obesity.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
Javad Tavakkoly Bazzaz
Mahnaz Shojapoor
Habibollah Nazem
Parvin Amiri
Hossein Fakhrzadeh
Ramin Heshmat
Maryam Parvizi
Shirin Hasani Ranjbar
Mahsa M Amoli

Клучни зборови

Апстракт

Methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) polymorphism may play an important role in the pathophysiology of obesity and diabetes accompanied by obesity due to its influence on plasma homocysteine levels. There are significant and sometimes very strong relationship between levels of homocysteine and several multi-system diseases including CHD and CVA. To examine the association between MTHFR gene C677T polymorphism in diabetes and obesity with serum homocysteine levels. A total of 682 subjects were recruited in four groups (Normal, obese, diabetic and obese and diabetics). MTHFR gene C677T polymorphism was detected using PCR-RFLP technique. Serum homocysteine levels were measured using HPLC. There was a significant increase in the mean serum homocysteine levels in subjects carrying TT genotype (34.6 +/- 26.5) compared to subjects carrying CC (15.1 +/- 8) or CT genotype (16.4 +/- 7.8) (P < 0.000). We found no significant differences for MTHFR allele and genotype frequencies between different groups. Our data have confirmed the association between serum homocysteine levels and MTHFR C677T genotype reported in other populations.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge