Macedonian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Disease 2004-Apr

Simulations of Fungicide Runoff Following Applications for Turfgrass Disease Control.

Само регистрираните корисници можат да преведуваат статии
Пријавете се / пријавете се
Врската е зачувана во таблата со исечоци
P Vincelli

Клучни зборови

Апстракт

Computer simulations of fungicide loading in surface water runoff were conducted with fungicides commonly used in golf course fairways and lawns in Kentucky. For all fungicides, values for degradation half-life and organic carbon partition coefficient were obtained from published sources; other input parameters were selected to simulate conditions typical in local swards. Spray programs were tested using a 21-year period of weather data for Lexington, KY. Predicted amounts of fungicide in runoff were determined, and predicted fungicide concentrations in runoff (mg/liter) were compared with 50% lethal concentration (LC50) values for rainbow trout and Daphnia magna. All simulated chlorothalonil applications produced runoff with concentrations that greatly exceeded the LC50 values for both indicator species. For some applications, concentrations of azoxystrobin, iprodione, and pentachloronitrobenzene exceeded LC50 values of at least one indicator species. Under the conditions simulated, runoff concentrations of metalaxyl, propiconazole, thiophanate methyl, and triadimefon were well below LC50 values of the indicator species. Although actual amounts of fungicide loaded into runoff were relatively low, these simulations suggest that turfgrass applications of fungicides with high intrinsic toxicity to indicator species could pose a risk to populations of primary and secondary consumers in aquatic ecosystems.

Придружете се на нашата
страница на Facebook

Најкомплетната база на податоци за лековити билки поддржана од науката

  • Работи на 55 јазици
  • Лекови од билки поддржани од науката
  • Препознавање на билки по слика
  • Интерактивна GPS мапа - означете ги билките на локацијата (наскоро)
  • Прочитајте научни публикации поврзани со вашето пребарување
  • Пребарувајте лековити билки според нивните ефекти
  • Организирајте ги вашите интереси и останете во тек со истражувањето на новостите, клиничките испитувања и патентите

Напишете симптом или болест и прочитајте за билки што можат да помогнат, напишете билка и видете болести и симптоми против кои се користи.
* Сите информации се базираат на објавени научни истражувања

Google Play badgeApp Store badge