Mongolian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gaceta Medica de Mexico 2017

Glycemic index and glycemic load in the Opuntia ficus-indica fruit

Зөвхөн бүртгэлтэй хэрэглэгчид л нийтлэл орчуулах боломжтой
Нэвтрэх / Бүртгүүлэх
Холбоосыг санах ойд хадгалдаг
María de Jesús Ibarra-Salas
Hilda Irene Novelo-Huerta
Marcela Alejandra De León-Salas
Mayra Elisa Sánchez-Murillo
María Del Carmen Mata-Obregón
Aurora de Jesús Garza-Juárez

Түлхүүр үгс

Хураангуй

There is evidence that support the clinical usage of glycemic index (GI) and glycemic load (GL) in the prevention of chronic disease.

To determine the GI and GL of the Opuntia ficus-indica fruit.

An analytic, transversal study was made involving 25 healthy volunteers accepted by an informed consent with a normal body mass index, glucose, glycoside hemoglobin, cholesterol and serum triglycerides. The homogeneity of the population was evaluated with anthropometrical and biochemical data using principal component analysis (PCA). The equivalent of 50 g of carbohydrates test food (tuna) and 50 g of dextrose as food standard was provided for the measure of the glucose curve. The GI was determined by calculating the area under the curve by the triangulation method. The CG was reported as the product of IG by carbohydrate loading provided.

The IG of the tuna was 48.01 ± 17.4, classified as low, while the CG was 24.0 ± 8.7 rated as high. The chemometric analysis by PCA showed that the selection of the normal population for determining the IG, it is important to consider the values of cholesterol and triglycerides.

Манай facebook
хуудсанд нэгдээрэй

Шинжлэх ухаанаар баталгаажсан эмийн өвс ургамлын бүрэн мэдээллийн сан

  • 55 хэл дээр ажилладаг
  • Шинжлэх ухааны үндэслэсэн ургамлын гаралтай эдгэрэлт
  • Ургамлыг дүрсээр таних
  • Интерактив GPS газрын зураг - эмийн ургамлыг байршлаар нь тэмдэглэнэ (удахгүй)
  • Хайлттай холбоотой шинжлэх ухааны нийтлэлүүдийг уншина уу
  • Эмийн өвсийг үр нөлөөгөөр нь хайж олох
  • Мэдээллийн судалгаа, клиник туршилт, патентыг цаг тухайд нь сонирхож, зохион байгуул

Шинж тэмдэг эсвэл өвчний талаар бичиж, тус болох ургамлын талаар уншиж, өвслөг ургамлыг бичиж, өвчний эсрэг шинж тэмдгийг үзээрэй.
* Бүх мэдээлэл нь хэвлэгдсэн эрдэм шинжилгээний судалгаанд үндэслэсэн болно

Google Play badgeApp Store badge