Mongolian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Data in Brief 2020-Aug

A dataset of necrotized cassava root cross-section images

Зөвхөн бүртгэлтэй хэрэглэгчид л нийтлэл орчуулах боломжтой
Нэвтрэх / Бүртгүүлэх
Холбоосыг санах ойд хадгалдаг
Joyce Nakatumba-Nabende
Benjamin Akera
Jeremy Tusubira
Solomon Nsumba
Ernest Mwebaze

Түлхүүр үгс

Хураангуй

Cassava brown streak disease is a major disease affecting cassava. Along with foliar chlorosis and stem lesions, a very common symptom of cassava brown streak disease is the development of a dry, brown corky rot within the starch bearing tuberous roots, also known as necrosis. This paper presents a dataset of curated image data of necrosis bearing roots across different cassava varieties. The dataset contains images of cassava root cross-sections based on trial harvests from Uganda and Tanzania. The images were taken using a smartphone camera. The resulting dataset consists of 10,052 images making this the largest publicly available dataset for crop root necrosis. The data is comprehensive and contains different variations of necrosis expression including root cross-section types, number of necrosis lesions, presentation of the necrosis lesions. The dataset is important and can be used to train machine learning models which quantify the percentage of cassava root damage caused by necrosis.

Keywords: CBSD; Cassava; cassava root cross-sections; lesions; necrosis.

Манай facebook
хуудсанд нэгдээрэй

Шинжлэх ухаанаар баталгаажсан эмийн өвс ургамлын бүрэн мэдээллийн сан

  • 55 хэл дээр ажилладаг
  • Шинжлэх ухааны үндэслэсэн ургамлын гаралтай эдгэрэлт
  • Ургамлыг дүрсээр таних
  • Интерактив GPS газрын зураг - эмийн ургамлыг байршлаар нь тэмдэглэнэ (удахгүй)
  • Хайлттай холбоотой шинжлэх ухааны нийтлэлүүдийг уншина уу
  • Эмийн өвсийг үр нөлөөгөөр нь хайж олох
  • Мэдээллийн судалгаа, клиник туршилт, патентыг цаг тухайд нь сонирхож, зохион байгуул

Шинж тэмдэг эсвэл өвчний талаар бичиж, тус болох ургамлын талаар уншиж, өвслөг ургамлыг бичиж, өвчний эсрэг шинж тэмдгийг үзээрэй.
* Бүх мэдээлэл нь хэвлэгдсэн эрдэм шинжилгээний судалгаанд үндэслэсэн болно

Google Play badgeApp Store badge