Norwegian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Investigative Ophthalmology and Visual Science 1992-Jun

Autoradiographic studies of aged primate macular retinal pigment epithelium.

Bare registrerte brukere kan oversette artikler
Logg inn Registrer deg
Koblingen er lagret på utklippstavlen
A Hirata
L Feeney-Burns

Nøkkelord

Abstrakt

The authors used 35S-sulfate and 3H-proline to trace labeled molecules in autoradiograms of aged monkey and human macular retina to detect the synthesis of extracellular matrix (ECM) components by retinal pigment epithelial (RPE) cells. Quantitative analysis of silver grains 6 hr and 3 d after intravitreal injection of 35S-sulfate in the monkey showed that secretion from the basal pole of the RPE occurs at a slower rate than from the apical pole. In vitro incubation of human maculas produced poor autoradiographs with 35S-sulfate. Good autoradiographs were obtained using 3H-proline. Human macular RPE showed uneven labeling, but densely labeled cells did not correlate with sites of basal linear deposits, ECM though to be basement membrane material, and a hallmark of age-related maculopathy. The time course of labeling in adult primate tissue showed a fairly high turnover rate for these molecules. Scant labeling of ECM at drusen sites and no labeling in basal linear deposits suggested that either (1) these structures have a slow turnover or (2) their components contain scant sulfate and proline. Alternatively, faulty degradative processes rather than enhanced synthesis may account for the accumulation of abnormal ECM at the RPE-Bruch's membrane interface in aged maculas.

Bli med på
facebooksiden vår

Den mest komplette databasen med medisinske urter støttet av vitenskap

  • Fungerer på 55 språk
  • Urtekurer støttet av vitenskap
  • Urtegjenkjenning etter bilde
  • Interaktivt GPS-kart - merk urter på stedet (kommer snart)
  • Les vitenskapelige publikasjoner relatert til søket ditt
  • Søk medisinske urter etter deres effekter
  • Organiser dine interesser og hold deg oppdatert med nyheter, kliniske studier og patenter

Skriv inn et symptom eller en sykdom og les om urter som kan hjelpe, skriv en urt og se sykdommer og symptomer den brukes mot.
* All informasjon er basert på publisert vitenskapelig forskning

Google Play badgeApp Store badge