Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scandinavian Journal of Immunology 2009-Aug

Modelling of Bet v 1 binding to lipids.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
K Mattila
R Renkonen

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

As birch pollen allergen enters epithelium of allergic patients via lipid rafts and caveola we began to analyse its putative amphiphilic and lipid ligands on atomic level using molecular modelling and computational ligand docking. We carry out 3D modelling docking with both experimentally verified Bet v 1 ligands as well as larger lipid molecules for which experimental affinity studies were not available. The results suggest that the hydrophobic cavity of Bet v 1 has different binding sites for different ligands and groups of ligand type-specific amino acids can be defined. Bet v 1 proteins may also be able to bind and transport more complex amphiphilic molecules like ceramides and sphingomyelins known to be enriched on caveolae/lipid rafts. Furthermore, the suggested binding mode, where the hydrophobic tail groups of lipids locate inside Bet v 1, while the polar head group may remain solvent accessible, would allow Bet v 1 to bind glycolipids, e.g. gangliosides, also rich on caveolae/lipid rafts. Taken together, this in silico work suggests that Bet v 1 bind to amphiphilic and lipid ligands present on the caveolae/lipid rafts and thus could provide a molecular mechanism for the pollen entry to epithelial tissue of allergic patients.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge