Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Investigative Dermatology 1983-Jan

Neuropeptides in the pathogenesis of obesity-associated benign acanthosis nigricans.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
J E Bernstein
J Rothstein
K Soltani
L E Levine

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

The association of acanthosis nigricans with pituitary tumors and insulin-resistant diabetes suggests that a pituitary peptide may promote papillomatosis and acanthosis characteristic of acanthosis nigricans. Although such a peptide has not been isolated, it may derive by sequential cleavage from the 31,000-dalton precursor peptide to ACTH and beta-lipotropin (beta-LPH). In order to evaluate the role of pituitary peptides in the pathogenesis of acanthosis nigricans, we compared plasma levels of beta-endorphin (beta-EP) and ACTH in plasma of 8 fasting patients with obesity-associated benign acanthosis nigricans and 7 fasting normal controls utilizing sensitive radioimmunoassay procedures. Mean plasma beta-EP levels for the acanthosis nigricans and control subjects were not significantly different (90 pg/ml vs. 140 pg/ml), nor was any significant difference observed between plasma ACTH levels of the 2 groups (42.3 and 31.2 pg/ml, respectively.) Our data indicate that plasma levels of the pituitary-derived peptides ACTH and beta-EP are not increased in obesity-associated benign acanthosis nigricans, and suggest that its proposed hormonal mediator might originate independently from the large peptide precursor of ACTH, beta-LPH and their fragments.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge