Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy 2018-Feb

Simultaneous determination of α-asarone and β-asarone in Acorus tatarinowii using excitation-emission matrix fluorescence coupled with chemometrics methods.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Link zostanie zapisany w schowku
Xue-Mei Bai
Tie Liu
De-Long Liu
Yong-Ju Wei

Słowa kluczowe

Abstrakcyjny

A chemometrics-assisted excitation-emission matrix (EEM) fluorescence method was proposed for simultaneous determination of α-asarone and β-asarone in Acorus tatarinowii. Using the strategy of combining EEM data with chemometrics methods, the simultaneous determination of α-asarone and β-asarone in the complex Traditional Chinese medicine system was achieved successfully, even in the presence of unexpected interferents. The physical or chemical separation step was avoided due to the use of "mathematical separation". Six second-order calibration methods were used including parallel factor analysis (PARAFAC), alternating trilinear decomposition (ATLD), alternating penalty trilinear decomposition (APTLD), self-weighted alternating trilinear decomposition (SWATLD), the unfolded partial least-squares (U-PLS) and multidimensional partial least-squares (N-PLS) with residual bilinearization (RBL). In addition, HPLC method was developed to further validate the presented strategy. Consequently, for the validation samples, the analytical results obtained by six second-order calibration methods were almost accurate. But for the Acorus tatarinowii samples, the results indicated a slightly better predictive ability of N-PLS/RBL procedure over other methods.

Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge