Polish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)

pancreatic neoplasms/bez

Link zostanie zapisany w schowku
ArtykułyBadania klinicznePatenty
4 wyniki

Pancreatic cancer serum detection using a lectin/glyco-antibody array method.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Pancreatic cancer is a formidable disease and early detection biomarkers are needed to make inroads into improving the outcomes in these patients. In this work, lectin antibody microarrays were utilized to detect unique glycosylation patterns of proteins from serum. Antibodies to four potential

Comparison of sialylated N-glycopeptide levels in serum of pancreatic cancer patients, acute pancreatitis patients, and healthy controls.

Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą tłumaczyć artykuły
Zaloguj się Zarejestruj się
Serum protein glycosylation is known to be affected by pathological conditions, including cancer and inflammatory diseases. Pancreatic cancer patients would benefit from early diagnosis, as the disease is often detected in an advanced stage and has poor prognosis. Searching for changes in serum
A strategy is developed in this study for identifying sialylated glycoprotein markers in human cancer serum. This method consists of three steps: lectin affinity selection, a liquid separation and characterization of the glycoprotein markers using mass spectrometry. In this work, we use three
Multicellular tumor spheroids (MTS) have been at the forefront of cancer research, designed to mimic tumor-like developmental patterns in vitro. Tumor growth in vivo is highly influenced by aberrant cell surface-specific sialoglycan structures on glycoproteins. Aberrant sialoglycan patterns that
Dołącz do naszej strony
na Facebooku

Najbardziej kompletna baza danych ziół leczniczych poparta naukowo

  • Działa w 55 językach
  • Ziołowe leki poparte nauką
  • Rozpoznawanie ziół na podstawie obrazu
  • Interaktywna mapa GPS - oznacz zioła na miejscu (wkrótce)
  • Przeczytaj publikacje naukowe związane z Twoim wyszukiwaniem
  • Szukaj ziół leczniczych po ich działaniu
  • Uporządkuj swoje zainteresowania i bądź na bieżąco z nowościami, badaniami klinicznymi i patentami

Wpisz objaw lub chorobę i przeczytaj o ziołach, które mogą pomóc, wpisz zioło i zobacz choroby i objawy, na które są stosowane.
* Wszystkie informacje oparte są na opublikowanych badaniach naukowych

Google Play badgeApp Store badge