Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chromatography A 2004-Jan

Characterization of archaeological frankincense by gas chromatography-mass spectrometry.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Carole Mathe
Gérald Culioli
Paul Archier
Cathy Vieillescazes

Cuvinte cheie

Abstract

A simple gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) method has been developed for the characterization of frankincense in archaeological samples. After trimethylsilylation of the methanolic extract, 15 triterpenoids have been found among the chemical constituents of commercial olibanum (alpha-boswellic acid, 3-O-acetyl-alpha-boswellic acid, beta-boswellic acid, 3-O-acetyl-beta-boswellic acid, alpha-amyrin, beta-amyrin, lupeol, 3-epi-beta-amyrin, 3-epi-beta-amyrin, 3-epi-lupeol, alpha-amyrenone, beta-amyrenone, lupenone, 3alpha-hydroxy-lup-20(29)-en-24-oic acid and 3-O-acetyl-hydroxy-lup-20(29)-en-24-oic acid). These compounds have been unequivocally identified by retention time and mass spectral comparison with pure standards previously isolated, for the most part, in our laboratory. Within these triterpenes, acid ones, the corresponding O-acetates, and their products of degradation were found to be characteristic of frankincense (Boswellia resin). The presence of these unusual triterpenic compounds in an archaeological resinous sample, recovered during excavations from Dahshour site (Egypt, XIIth Dynasty), enabled us to identify unambiguously frankincense resin among several other materials. Additional chromatographic peaks of this sample were assigned to broad chemical classes using retention time and mass spectra features.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge