Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bioinformation 2013

Computational Analysis of N-acetyl transferase in Tribolium castaneum.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Kailash Singh
Vineet Kumar Mishra
Karabi Nath
Naira Rashid
Farzana Parveen

Cuvinte cheie

Abstract

N-acetyl transferase (NAT) is responsible to catalyze the transfer of acetyl groups to arylamines from acetyl-CoA. Aralkylamine Nacetyl transferase (AANAT), which belongs to GCN5-related N-acetyl transferase member, is a globular 23-kDa cytosolic protein that forms a reversible regulatory complex with 14-3-3 proteins, AANAT regulates the daily cycle of melatonin biosynthesis in mammals, making it an attractive target for therapeutic control of abnormal melatonin production in mood and sleep disorders. There is no evidence available regarding α and β subunits, active site and their ASA value in Dopamine N-acetyl transferase. Therefore, we describe the development of Dopamine N-acetyl transferase model in Tribolium castaneum. We further document the predicted active sites in the structural model with solvent exposed ASA residues. During this study, the model was built by CPH program and validated through PROCHECK, Verify 3D, ERRAT and ProSA for reliability. The active sites were predicted in the model with further ASA analysis of active site residues. The discussed information thus provides insight to the predicted active site and ASA values of Dopamine N-acetyl transferase model in Tribolium castaneum.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge