Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Data in Brief 2018-Oct

Data set for transcriptome analysis of Apocynum venetum L.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Ping Chen
Gang Gao
Chunming Yu
Jikang Chen
Kunmei Chen
Aiguo Zhu

Cuvinte cheie

Abstract

In this paper, we present the transcriptome profiles of the A. venetum L. by RNA-Seq approach. A total of 6.57 Gb raw data were obtained, and 52,983 unigenes with an average length of 1009 bp and N50 of 1632 bp were annotated with the 7 databases. The unigenes annotated to KEGG database were divided into 21 categories from 6 main groups. Among these, 4952 (22.21%) unigenes were clustered to "Global and overview maps", and 1834 (8.23%) unigenes were clustered to "Carbohydrate metabolism". In addition, 6340 unigenes containing 7579 SSRs were identified and the mononucleotide, dinucleotide, trinucleotide motifs were the most common motif type (95.59%), accounting for 39.62%, 36.02%, and 19.95%, respectively.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge