Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Ultrasound in Obstetrics and Gynecology 2005-Nov

Female precocious puberty, obesity and polycystic-like ovaries.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
C Battaglia
P De Iaco
L Iughetti
F Mancini
N Persico
A D Genazzani
A Volpe
D de Aloysio

Cuvinte cheie

Abstract

OBJECTIVE

To evaluate the characteristics of obese girls with gonadotropin releasing hormone-dependent precocious puberty with and without polycystic-like ovaries.

METHODS

Forty-seven overweight (> 75(th) centile of the Italian reference data) girls with a diagnosis of isosexual precocious puberty underwent auxological analysis, hormonal assay and utero-ovarian sonographic and Doppler evaluation. On the basis of sonography the patients were subdivided into two groups, girls presenting normal ovaries (Group I; n = 31) and those with polycystic-like ovaries (Group II; n = 16).

RESULTS

The mean body weight was significantly higher (P = 0.003) in Group II than it was in Group I. In addition, the patients with polycystic-like ovaries fell within our definition of superobese (> or = 97(th) centile of the Italian reference data) in 44% of cases. The uterine and ovarian volumes were significantly greater in Group II compared with Group I patients. The Doppler evaluation showed intraparenchymal ovarian vascularization and low downstream impedance to flow in all patients in Group II.

CONCLUSIONS

Girls with precocious puberty and polycystic ovaries, compared with those without polycystic ovaries, have a higher incidence of body weight exceeding the 85(th) centile of the Italian reference data (obesity).

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge