Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Orthopaedic Research 2010-Jul

Gene expression profiling from leukocytes of horses affected by osteochondrosis.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Didier Serteyn
David Piquemal
Laurent Vanderheyden
Jean-Philippe Lejeune
Denis Verwilghen
Charlotte Sandersen

Cuvinte cheie

Abstract

Osteochondrosis (OC) is a developmental disease that affects growing horses and that severely affects their ability to perform. The genetic basis of its pathogenesis is poorly understood. The aim of the study was to analyze the transcript profile of leukocytes from horses affected with OC. Two transcriptome libraries were constructed from leukocytes of OC-affected and non-OC-affected horses using digital gene expression analysis (DGE) and real-time PCR. Statistical analysis allowed selection of 1,008 tags upregulated in the non-OC-affected group and 1,545 tags upregulated in the OC-affected group. Among these genes, 16 regulated genes and 5 housekeeping genes were selected. Metabolic pathways analysis showed an obvious dysregulation of several signaling pathways related to cartilage formation or cartilage repair, including Wnt, Indian hedgehog, and TGF-beta signaling. Other genes, including ISG, ApoB, MGAT4, and TBC1D9, showed a significantly different expression between groups. These genes may play a role in high carbohydrate diet, abnormal insulin metabolism, or inflammation, mechanisms suspected to be involved in OC. This DGE analysis of the transcript profile of leukocytes from OC-affected horses demonstrated significant differences in comparison to the control library. These results open new perspectives for the understanding of equine OC.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge